Les intelligences artificielles (ou IA) conversationnelles ont émergé comme de véritables assistants virtuels capables de fournir une assistance personnalisée, en temps réel. Mais qu'en est-il de leur impact sur le référencement naturel, et plus largement sur le secteur d’activité du SEO ? De quelles manières les IA conversationnelles influencent-elles les moteurs de recherche auxquels elles sont intégrées ?
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Explorez, dans cet article, les différents aspects de la relation complexe qui relie l’intelligence artificielle au SEO et découvrez de quelles façons ils redéfinissent des règles autrefois bien établies.
Qu’est-ce qu’une IA conversationnelle ?
Une IA conversationnelle est un système d'intelligence artificielle destiné à engager des conversations interactives et personnalisées avec des utilisateurs. Elle repose sur des technologies avancées telles que le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique (machine learning) qui lui permettent de comprendre et d’interpréter les requêtes des utilisateurs et de les traiter.
Avec la démocratisation des outils IA, plusieurs moteurs de recherche ont décidé de miser sur l’IA conversationnelle pour conserver et entretenir l’intérêt des utilisateurs. L’exemple le plus connu à ce jour est Google, qui a annoncé le lancement de son intelligence artificielle nommée Bard. D’autres moteurs de recherche comme Bing et Baidu sont également dans la course.
Alors, qu’en est-il de l’impact des IA conversationnelles sur le secteur du S.E.O (Search Engine Optimization, ou Référencement naturel))
Comment l’IA impacte-t-elle le référencement naturel ?
C’est un fait, l’IA n’a pas seulement impacté la rédaction de contenu SEO. Les résultats de recherche (SERP) affichés par les moteurs de recherche sont les premiers éléments affectés, et les conséquences qui en découlent influencent l’ensemble du secteur SEO.
Réorganisation des résultats de recherche
L'introduction des IA conversationnelles dans les moteurs de recherche a conduit à une certaine réorganisation des SERP. Les nouveaux moteurs de recherche « intelligents » mettent ainsi en avant leur chatbot et les réponses plus « directes » qu’il peut apporter. Ajoutés à cela les extraits de texte enrichis, les liens hypertextes sont loin d’être les premiers résultats affichés lors d’une recherche utilisateur.
Pour rester compétitifs dans leur domaine d’activité, les experts SEO doivent donc demeurer vigilants quant aux évolutions des algorithmes de référencement.
Interprétation poussée des intentions de recherche
Contrairement aux approches SEO traditionnelles qui se concentraient principalement sur la correspondance des mots-clés, les IA conversationnelles prennent en compte le contexte, le ton, les préférences et les tendances de recherche pour interpréter les intentions de recherche.
Grâce à des algorithmes sophistiqués et à l'apprentissage continu, les IA sont en mesure de comprendre les requêtes utilisateurs au-delà des mots-clés saisis. Il est ainsi devenu essentiel de proposer des contenus complets et ciblés pour être référencé.
Erreurs et réponses erronées
Les algorithmes ne sont pas infaillibles, et les spécialistes du SEO peuvent encore faire valoir leur expertise face à des IA conversationnelles qui rencontrent des difficultés lorsqu’elles sont confrontées à des termes peu communs ou à des questions trop spécifiques. Si les données utilisées par un chatbot sont erronées, certaines de leurs réponses peuvent l’être également. Les utilisateurs confrontés à ces erreurs sont alors susceptibles de se diriger vers les résultats de recherche plus classiques.
Entre avantages, inconvénients et opportunités, les IA conversationnelles n’ont pas fini d’impacter le secteur du SEO !
