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La bulle de filtre est un concept récent touchant à nos habitudes de navigation sur internet. Il a été inventé par l'activiste Eli Pariser en 2010 et popularisé à la sortie de son livre sur le sujet, The Filter Bubble : What The Internet Is Hiding From You, l'année suivante. Il définit la tendance des algorithmes des médias sociaux (YouTubeYouTube, Facebook, TwitterTwitter, InstagramInstagram, TikTokTikTok, etc.) à créer des environnements virtuels où les utilisateurs ne consomment que du contenu en accord de près ou de loin avec leurs idées politiques et sociétales.
Les Gafam et leurs homologues en cause
Ce phénomène, à l'œuvre depuis que les premiers algorithmes de recommandation existent, est surtout associé aux plateformes de grands noms de la Tech. Ces derniers perfectionnent leurs applicationsapplications depuis des années dans une optique d'accaparer le temps d'attention d'un maximum d'utilisateurs. Les algorithmes de recommandations sont l'un des leviers sur lesquels jouent les plateformes dans cette économie de l'attention. Pour garder un utilisateur le plus longtemps possible, ces algorithmes mettent en avant du contenu susceptible de lui plaire en fonction de ses opinions, généralement définies grâce à une collecte omniprésente des données.
Un aggravateur de désinformation
En créant un jardin clos pour leurs utilisateurs, les bulles de filtres favorisent la désinformation. Les fake news circulant dans des bulles de filtre font en effet souvent l'objet d'un biais de confirmation, l'utilisateur étant si peu habitué à des opinions contradictoires qu'il ne prend même plus la peine de vérifier les informations avant de les valider et les repartager.
L'enjeu est pourtant grand pour nos démocraties dans un contexte sanitaire et politique où beaucoup d'informations partiellement ou totalement fausses peuvent circuler sans que les fact-checkeurs ne puissent s'emparer du sujet.
