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    Des chercheurs du laboratoire Natural Language Processing Group de l'université de Cornell, de Pittsburgh et de l'Utah travaillent, pour le Département de la sécurité nationale américain, à un système qui serait capable de distinguer les faits des opinions (Information Extraction of Events and Beliefs from Text).

    Leur projet consiste à analyser des textes en langage naturel afin de repérer des mots ou des groupes de mots qui désignent le même concept, et à les présenter d'une manière successive au système pour qu'il apprenne à associer les mots aux mêmes concepts. Une autre technique permet de rechercher des composants associés aux faits ou aux opinions, notamment via la tonalité (négative ou positive) des phrases et des mots. Là encore, la multiplicité des sources permet d'évaluer petit à petit les énoncés.