Les formidables progrès de l’intelligence artificielle à travers des technologies comme la vision par ordinateur ou l’apprentissage automatique ont permis le développement d’application révolutionnaire notamment pour les sportifs.


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    « Certains veulent que cela se produise, d'autres souhaiteraient que cela se produise et quelques-uns font que cela se produise », prophétisait le célèbre basketteur Michael Jordan. Pour parvenir à ses fins, certains sportifs profitent des dernières avancées technologiques, comme celle que propose la start-up Coach-ai, qui vient de lancer le premier moteur de capture de mouvementsmouvements 3D embarqué dans un smartphone. L'applicationapplication permet en effet de capturer et de reconnaître les mouvements du corps à partir de l'appareil photo de son téléphone, et ainsi faire progresser le sportif dans ses gestes.

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    La 3D au service du sport ou du divertissement

    Selon Mati Kochavi, président de Coach-ai, « en utilisant les technologies avancées de vision par ordinateur et d'analyse de données, la caméra analyse chacun de vos mouvements, vous apprend à danser ou à jouer au tennis, vous conseille et peut vous faire entrer dans un monde virtuel avec votre propre corps ». En effet, tous les mouvements capturés peuvent ensuite être utilisés par des applications de sport ou de divertissement, en réalité augmentée, en réalité mixte ou dans le métavers.

    Destiné aux amateurs de sport en tout genre, Coach-ai peut vous apprendre à danser et améliorer vos pas de danse, à jouer au tennis ou au basket... © Михаил Решетников, Adobe Stock
    Destiné aux amateurs de sport en tout genre, Coach-ai peut vous apprendre à danser et améliorer vos pas de danse, à jouer au tennis ou au basket... © Михаил Решетников, Adobe Stock

    Les progrès de l’intelligence artificielle et de la vision par ordinateur

    La start-up a mis à profit les progrès de l'intelligence artificielle en matièrematière d'apprentissage automatique mais aussi de la vision par ordinateur. Cette technologie, qui n'était qu'une idée un peu folle dès le début des années 1960, a été rendue possible par le spectaculaire développement technologique. Elle permet désormais aux machines d'interpréter des images quasi comme l'être humain face à la complexité du monde visuel comme, par exemple, le chevauchement des objets, des parties cachées ou le mouvement. C'est elle qui est utilisée notamment par les voitures autonomes pour comprendre tout ce qui est sur leur route, la reconnaissance faciale ou pour l'aide au diagnosticdiagnostic médical.

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    Article rédigé en partenariat avec Hello Future, le site de la recherche et de l'innovation d'Orange