Tu hésites entre le marketing, l’informatique et les statistiques ?! Et si tu devenais data scientist ? Découvre vite ce métier plébiscité par les entreprises, et tu seras peut-être à l’origine de nouvelles tendances.
 

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    Le data scientist est un expert de la collecte, du stockage, de l'analyse et de l'exploitation d'un ensemble de données recueillies via différents canaux, généralement pour le compte d'une entreprise. Au vu des énormes volumesvolumes d'informations que doivent traiter les data scientist, on parle alors de big databig data. Pour cela, le data scientist croise les données et développe de nouveaux modèles statistiques afin de pouvoir analyser les performances de l’entreprise et anticiper les comportements des consommateurs ou les nouvelles tendances.

    A la fois statisticien, informaticien et possédant une affinité pour le marketing, le data scientist est très prisé par les entreprises qui cherchent sans cesse à améliorer leur performance et rester compétitives. Après analyse, le data scientist rédige un rapport où il fait part de ses conclusions à sa direction ou à son client.

    Les principales compétences et qualités à avoir

    Doté d'une triple compétence, le data scientist doit maîtriser de nombreux savoir-faire :

    • capacité d'analyse et de modélisationmodélisation de données statistiques ;
    • très bonne connaissance des outils et langages informatiques ;
    • fortes affinités pour le marketing ;
    • maîtrise de l'anglais ;
    • capacité de rédaction et bonne communication ;
    • être rigoureux et organisé ;
    • respect de la confidentialitéconfidentialité des données ;
    • savoir gérer son stressstress et la pressionpression ;
    • être force de propositions ;
    • mener une veille.
    Le data scientist est chargé de la collecte et de l’analyse de gros volumes de données issues de multiples sources d’information. © maxsim, Fotolia.
    Le data scientist est chargé de la collecte et de l’analyse de gros volumes de données issues de multiples sources d’information. © maxsim, Fotolia.

    Les conditions de travail

    Occupant des postes sédentaires mais soumis à une grande pression, les data scientist sont très recherchés par les grands groupes industriels, médicaux ou dans le secteur de la défense.

    Le saviez-vous ?

    L'école EPITA propose une formation pour devenir Data Scientist grâce à son diplôme d'ingénieur en 5 ans post bac.

    Comment devenir data scientist ?

    Métier récent en France, il n'existe pas de formation vraiment dédiée au data scientist. Néanmoins, plusieurs diplômes commencent à voir le jour :

    • Master Ingénierie du Big Data ;
    • Master Mathématiques et applicationsapplications, spécialité Statistique pour l'évaluation et la prévision ;
    • Master MIASHS, spécialité Big Data et fouille de donnéesfouille de données ;
    • Mastère Spécialisé Big Data ;
    • Master Statistics for smart data ;
    • Master Spécialisé Big Data, spécialité Gestion et analyse des données massives.

     Le salaire d’un data scientist

    Même si les salaires n'atteignent pas encore ceux pratiqués aux Etats-Unis, les data scientist gagnent très bien leur vie. Un débutant peut en effet prétendre à une rémunération comprise entre 3000 et 3500 euros bruts par mois. Celle-ci peut atteindre les 4500 euros bruts mensuels après seulement quelques années d'expérience. En fin de carrière, un data scientist peut toucher facilement un salaire compris entre 5000 et 6000 euros bruts auquel s'ajoute souvent une part variable.

    Les perspectives d’évolution d’un data scientist

    Un data scientist peut évoluer à terme vers le poste de Directeur des systèmes d'informations.

    Entreprises qui emploient des data scientist

    • e-commerçant (Showroomprive.com, La Redoute, Venteprivée...) ;
    • médias (Groupe La Dépêche du Midi...) ;
    • SSII (Altran, Alten, Capgemini...) ;
    • banques (BNP Paribas, Crédit Agricole, Caisse d'Epargne...) ;
    • cabinet de conseil.

    Article rédigé en partenariat avec EPITA