L’expression « intelligence artificielle (IA) » est couramment employée pour désigner les méthodes d’apprentissage machine (machine learning), c'est-à-dire des approches basées sur des algorithmes. La santé et la médecine sont particulièrement impactées par le développement de systèmes d’intelligence artificielle appliqués au diagnostic médical (SIADM). Dans quels domaines et disciplines ? Et quels sont les enjeux éthiques ?
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La médecine fait partie des domaines d'applicationsapplications de l'IAIA et les promesses semblent nombreuses. Les systèmes d’intelligence artificielle appliqués au diagnostic médical sont nommés « SIADM ».
Quels sont les bénéfices apportés par les SIADM ?
En oncologie
Pour réduire la mortalité des cancers du poumon, du sein et de la prostate, la détection précoce de petites lésions est un critère déterminant avant toute traduction symptomatique. Des SIADM ont été développés et testés. Outre la reproductibilité et le gain de temps, ces systèmes se caractérisent par une précision de détection proche de 95 %.
Dans les maladies rétiniennes
Les SIADM sont très prometteuses dans un dépistage à large échelle de trois maladies rétiniennes responsables de cécité précoce : la rétinopathie diabétique, la dégénérescence maculairedégénérescence maculaire liée à l'âge (DMLA) et le glaucome. Si elles sont détectées à un stade précoce, ces pathologies disposent d'un traitement efficace.
En dermatologie
La distinction entre lésion maligne et bénigne de la peau peut être faite par un SIADM dans des conditions expérimentales. Toutefois, les applications proposées en ambulatoireambulatoire sont encore au stade expérimental.
En cardiologie
Certes, l'électrocardiogramme (ECGECG) n'est pas stricto sensu une image. Mais l'interprétation des caractéristiques du tracé se prête particulièrement à l'application d'algorithmes, notamment à la détection de troubles du rythme cardiaque.
En histopathologie
Lorsqu'elle est réalisée par l'humain, l'interprétation du diagnostic peut être subjective. Les SIADM permettent d'optimiser la classification histologique et de distinguer une lésion bénigne d'une lésion maligne.
Les SIADM sont aussi bénéfiques dans l'amélioration du parcours de soins. En dehors des SIADM réservés aux professionnels de santé, les personnes elles-mêmes peuvent bénéficier d'applications et dispositifs dans le cadre de leur parcours de soins :
- l'orientation pré-diagnostique dans une optique de priorisation : l'objectif premier est d'orienter correctement les patients vers le professionnel adapté ;
- la conduite de la prise en charge de l'urgence vitale : dans les services d'urgence, il est impératif de repérer les patients nécessitant une prise en charge immédiate ;
- le suivi des patients à domicile : des dispositifs de suivi permettent au médecin de surveiller en continu les indicateurs biologiques de leurs patients (tension artérielle, glycémie...)).
Quels sont les enjeux éthiques des SIADM ?
La notion d'IA recouvre une multitude de techniques dont les approches sont distinctes et les objectifs différents. De nombreuses questions s'ouvrent sur l'avenir des systèmes de santé ainsi que sur la transformation de la relation médecin-patient, les intérêts industriels, les promesses thérapeutiques, la modification de la pratique des professionnels et les objectifs de régulation.
Ce sont autant d'enjeux hétérogènes, voire parfois contradictoires qui apparaissent. Il est essentiel d'affirmer que le respect de la vie humaine et la garantie de conditions équitables d'accès aux soins doivent être prioritaires, avant les intérêts organisationnels, économiques ou managériaux.
