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L'applicationapplication MoodCapture évalue la dépression avec des images de visages capturées automatiquement à partir de la caméra frontale des smartphones, tandis que les utilisateurs vaquent à leurs occupations. « C'est la première fois que des images naturelles "en liberté" sont utilisées pour prédire la dépression », a déclaré Andrew Campbell, coauteur de l'étude encore en prépublication sur la base de donnéesbase de données arXiv. Le prototype en développement pourrait offrir un soutien en santé mentale numériquenumérique en temps réel. Il devrait permettre aux patients d'évaluer leur maladie plus souvent et de réagir rapidement aux baisses.
Pendant trois mois, plus de 125 000 photos de 177 participants diagnostiqués avec un trouble dépressif majeur ont été capturées. Chaque personne a aussi évalué son accord avec la déclaration « Je me suis senti déprimédéprimé ou désespéré », utilisée pour évaluer la dépression avec un questionnaire spécifique. L'IAIA s'est entraînée à repérer les expressions faciales et les facteurs environnementaux (éclairage faible, présence ou absence d'autres personnes) qui pourraient fournir des indices sur une aggravation de la dépression. L'application a offert une précision de 75 %, qui pourrait atteindre au moins 90 % d'ici cinq ans avec sa mise au point.
