Voitures autonomes testées sur routes : une fiabilité en net progrès

Grâce à l'état de Californie, qui demande aux constructeurs qui travaillent sur des voitures autonomes de publier les chiffres de désengagement* de leurs véhicules, on peut avoir de véritables statistiques sur la fiabilité actuelle des voitures autonomes. Et s'ils ne sont pas franchement alarmants, on est loin d'un « tout va bien mon brave, rien à signaler ». Ceux de GoogleGoogle par exemple sont très intéressants : la société de Mountain View, qui est celle qui a parcouru le plus de kilomètres sur les routes de Californie (exactement 468.682) a inscrit dans son rapport 341 désengagements sur les 14 derniers mois.

Les différents rapports demandés par les autorités californiennes pour continuer les tests sur routes des modèles autonomes sont de qualité variable. Celui de Google, disponible en PDF, est très complet et décrit avec précision les problèmes que les véhicules de test ont pu rencontrer. Par exemple, il y est écrit que, 56 fois, les conducteurs ont détecté un comportement anormal du véhicule qui aurait pu entraîner des soucis de sécurité. 13 fois, les conducteurs des Google Cars ont dû prendre le contrôle du véhicule pour éviter « un contact avec un autre objet ». Cette certitude s'acquiert en reproduisant la situation sur un simulateur qui permet de voir comment elle aurait pu aboutir sans l'aide d'un humain.

Sur ces 13 contacts, 10 ont été provoqués par les véhicules de Google, 3 par des conducteurs d'autres véhicules qui sont entrés en contact avec l'engin autonome. Sur les 10 contacts, Google affirme que deux correspondent à des rencontres avec des cônescônes orange de sécurité. Cette partie fort intéressante du rapport conclut en affirmant que les accidentsaccidents ont été évités par un conducteur humain mais que le véhicule n'a pas su le faire. Si cela montre que les voitures autonomes sont loin d'être parfaites, Google n'en reste pas moins sûr de lui. Et va même jusqu'à expliquer pourquoi ces erreurs de parcours sont fondamentales.

Au cours des 14 derniers mois, Google dit avoir enregistré 341 désengagements durant les essais sur route de ses voitures autonomes. © Google

Le nombre de désengagements du mode automatique a baissé en 2015

En effet, comme nous avons pu le voir au CES ou plus tôt en 2015, les données collectées par les véhicules autonomesvéhicules autonomes sont la clef de leur apprentissage. Plus ils rencontrent de situations anormales, plus les corrections pourront être appliquées sur les algorithmes et logiciels de pilotage. D'après le document fourni par Google, le nombre de désengagements du mode automatique est déjà à la baisse sur l'année 2015.

Du côté des autres constructeurs impliqués dans ces tests, on peut relever que Nissan a parcouru 2.389 km pour 106 désengagements ou encore, que Tesla n'a rapporté aucun désengagement de son système pendant les tests de pilotage automatique effectués sur les routes californiennes. Aucun n'approche le nombre de kilomètres parcourus par les voitures de Google.

Si ces chiffres sont loin d'être effrayants, il est bon de rappeler que ces voitures autonomes ne transporteront pas des palettes de boisbois, mais... des êtres humains. Dès lors, c'est vers la perfection statistique, qui n'existe donc pas, que les constructeurs qui se lancent dans cette quête s'orientent, car des vies sont en jeu. Les tests grandeur nature revêtent donc une importance toute particulière pour l'industrie automobileautomobile qui doit s'assurer à tout prix que les technologies de conduite autonome sont au point avant d'être commercialisées. C'est pour cela que General Motors a annoncé un partenariat avec Lyft et pourrait déployer des capteurscapteurs sur ses voitures non autonomes d'ici la fin de l'année pour avancer sur la collecte de données pour nourrir les algorithmes.

*La donnée que la Californie souhaite analyser est nommée « désengagement ». Il s'agit du moment où un conducteur humain reprend volontairement le contrôle d'un véhicule autonome ou quand un système autonome demande à un conducteur humain de reprendre le contrôle parce qu'il ne sait pas comment réagir.